Abstract (Italiano)
L’articolo esamina il contributo di Eran Fisher e Yoav Mehozay alla comprensione della trasformazione delle audience nell’ecosistema digitale, introducendo la distinzione tra episteme scientifica ed episteme algoritmica. Gli autori mostrano come il passaggio dai mass media alle piattaforme digitali abbia modificato radicalmente le modalità di conoscenza del pubblico: dalle categorie socio- demografiche tradizionali ai dati comportamentali prodotti dalle interazioni online. L’analisi evidenzia come gli algoritmi non si limitino a descrivere le audience, ma contribuiscano a costruirne rappresentazioni dinamiche, orientate alla previsione dei comportamenti piuttosto che alla spiegazione delle loro cause. Ne emerge una nuova concezione dell’individuo fondata sulla dataficazione, sulla profilazione e sulla personalizzazione algoritmica.
Abstract (English)
This article examines Eran Fisher and Yoav Mehozay’s contribution to understanding the transformation of audiences in the digital platform ecosystem through the distinction between the scientific episteme and the algorithmic episteme. The authors argue that the shift from mass media to digital platforms has fundamentally changed how audiences are understood: from socio-demographic categories to behavioral data generated through online interactions. The analysis demonstrates that algorithms do not merely describe audiences but actively construct dynamic representations focused on predicting future behavior rather than explaining its causes. The article highlights the emergence of a new conception of the individual based on datafication, profiling, and algorithmic personalization.