Abstract (Italiano)
L’articolo analizza il contributo teorico di Alberto Marinelli ed Ellenrose Firth alla comprensione delle trasformazioni della televisione nell’ecosistema delle piattaforme digitali. Muovendo dalla teoria del flow di Raymond Williams e dalle successive elaborazioni sul personcasting, gli autori propongono il paradigma del datacasting come chiave interpretativa del flusso audiovisivo nell’ambiente delle piattaforme digitali, nel quale la selezione e l’organizzazione dei contenuti sono affidate agli algoritmi attraverso l’elaborazione continua dei dati prodotti dagli utenti. L’analisi evidenzia il ruolo dei sistemi di raccomandazione, della platformization e della datificazione nella ridefinizione dell’esperienza di visione, individuando in TikTok il caso più avanzato di flusso algoritmico personalizzato e di televisione guidata dai dati.
Abstract (English)
This article examines Alberto Marinelli and Ellenrose Firth’s theoretical contribution to understanding the transformation of television within the digital platform ecosystem. Building upon Raymond Williams’ concept of flow and subsequent theories of personcasting, the authors propose the datacasting paradigm as an interpretative framework for understanding audiovisual flow on digital platforms, where the selection and organization of content are driven by algorithms through the continuous processing of user-generated data. The article highlights the role of recommendation systems, platformization, and datafication in reshaping viewing experiences, identifying TikTok as the most advanced example of algorithmic flow and data-driven television in the contemporary media environment.